Puntih - Google menerapkan model bahasa besar (LLM) dari tim Kualitas Lalu Lintas Iklan, Google Research,
DeepMind untuk mendeteksi dan memblokir lalu lintas tidak valid – aktivitas iklan dari sumber non-manusia atau yang tidak berkepentingan – dengan lebih baik di seluruh platformnya.
Mengapa kami peduli? Lalu tidak sah menguras anggaran pengiklan, mendistorsi pendapatan penerbit, dan merusak kepercayaan pada ekosistem iklan digital.
Pertahanan Google yang bertujuan untuk mengidentifikasi penempatan iklan yang bermasalah secara lebih tepat, mengurangi perilaku yang melanggar kebijakan sebelum mempengaruhi kampanye.
Ini berarti lebih sedikit tayangan yang terbuang, akurasi penargetan yang lebih baik, dan perlindungan yang lebih kuat untuk anggaran mereka. Berdasarkan angka.
Google mengatakan ada penurunan 40% dalam lalu lintas tidak valid yang terkait dengan praktik menawarkan iklan yang menipu atau mengganggu. Hal ini disebabkan oleh deteksi penempatan berisiko yang lebih cepat, yang dicapai secara real-time dengan menganalisis konten aplikasi/web, penempatan iklan, dan interaksi pengguna. Intinya: Google telah melakukan pemeriksaan otomatis dan manual yang ekstensif untuk memastikan pengiklan tidak mentagih lalu lintas tidak valid. Namun, pendekatan yang didukung LLM dapat menjadi lompatan yang lebih besar dalam kecepatan dan akurasi dan dapat membuat strategi iklan yang ditipu jauh lebih sulit untuk mendapatkan keuntungan.
Posting Komentar